Baza wiedzy sprzedażowej, w której każda teza ma dowód

Problem

Wiedza o produktach, wdrożeniach i klientach żyła w tysiącach zgłoszeń, rozmów i dokumentów. Handlowiec przed rozmową szukał odpowiedzi po wątkach albo pytał kolegów. Zwykły czat z dostępem do tych materiałów nie zapewniał kontroli źródeł. Potrafił odpowiedzieć błędnie bez wyraźnego wskazania, na czym oparł wynik.

Co zbudowałem

• Bazę budowaną automatycznie ze źródeł, z twardą zasadą, że każda teza ma wskazany dokument, z którego pochodzi. Czytelnik widzi odpowiedź razem z dowodem.
• Automatycznego sędziego, który sprawdza zgodność każdej tezy ze źródłem, zanim strona trafi do zespołu. Teza bez pokrycia nie przechodzi.
• Rozstrzyganie sprzeczności drabinką dowodową. Gdy dwa źródła mówią co innego, wygrywa mocniejsze, a sprzeczność zostaje zapisana do przeglądu.
• Bramę danych osobowych, która blokuje zapis danych klientów w bazie, oraz naprawy blokad wykonywane deterministycznym kodem, nie modelem.

Co się zmieniło w pracy zespołu

Zespół dostaje odpowiedzi z dowodem zamiast domysłów. Nowa osoba uczy się z bazy, nie z pamięci kolegów. Ta sama metoda pokryła potem trzy kolejne domeny wiedzy, w tym 308 zweryfikowanych stron o wzorcach ryzyka dla kierowników projektów.

Rola bazy w kontakcie z klientem

Agent odpowiada tak dobrze, jak baza, z której czyta. Dlatego w procesach, w których AI wypowiada się w imieniu firmy, potrzebna jest baza z kontrolą źródeł. Odpowiedź bez pokrycia nie wychodzi do klienta, tylko wraca do zespołu razem z informacją, czego zabrakło.